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腾讯AI机器人一秒写完演讲稿,未来哪些工作最容易被人工智能取代?
人工智能,AI和大数据处理,无疑已经成为了当下比较火的概念和公司战略,也许在16年底之前,大家还没有什么概念,但是到了17年你一定不再陌生了。虽然很多公司目前不对外宣称,但是实际上已经开始进行AI的实验和项目的立项了。
从天气领域来讲,今年九寨沟的第一篇地震报道,就是由AI机器人编写发出的,从地震发生到文章发出,全程没有超过35秒……
上海电视台启用的AI天气播报员“小美”,可以根据当天的天气数据,会组织语言用人生报道究竟哪里有雨,还会为大家提供准确的出行建议,经过测试准确度接近98%。
今日头条在奥运期间就已经***用了AI编写机器人的操作,每一则比赛的报道有机器人写出,虽然在排版略有瑕疵,但是却很好的成就了及时性。
今年双十一,阿里巴巴也用UI机器人——鲁班进行作图,据统计该机器人制作头图的效率真的是高到爆炸,每秒钟可以制作8000张图,今年的双十一的鲁班制作了4亿张图。美工或者刚入行的设计师接到活,就立马想用快捷高效的套路来完成设计。用套路没毛病,有毛病的是除了套路,你什么都不会,而现在AI已经比你更懂套路了~
还有前不久深圳宣布的无人公交车,据说将在2019年批量行驶在大街上……
从种种的案例中可以看到,我们的司机,美工,编辑等等的工作都被取代了,那什么样的工作不会被机器取代呢?
1、有艺术性思考的
不同于美工和UI设计的套路,你需要思考如何构图,***用什么样的元素,体验怎么样的情绪,都不是机器可以学习的。
2、不可***的技术逻辑
要知道哪些工作容易被人工智能(AI)取代,要先看看它究竟擅长什么样的工作。
大家会首先想到的,大概会是图像识别,毕竟刷脸解锁手机、解锁App已经用得越来越广泛了。其实,现在图像识别技术已经非常强大,除了用来认脸之外,根据医学影像识别病情、在流水线上用摄像头识别产品瑕疵,也都有巨大的潜力。
其次是语音识别。现在语音识别在实验环境中的错误率也已经非常低,短句子的语音转文字也很成熟。比如说微信里发送的语音内容,转成文字的效果就勉强。美中不足的是,嘈杂环境下、或者大段演讲的语音识别结果还无法让人满意。
当然还有翻译。现在虽然机器翻译的很多句子还会让人觉得“不是人话”,但毕竟翻译的速度、掌握语言的数量都是人类无法比拟的。
另外,AI理解短句子并生成回复的能力也在逐渐提高,计算机生成图像的各类应用也在渐渐成熟。
从上面这些AI擅长的领域我们能看出,需要从图像中寻找特定信息、特定模式的工作,AI经过一定的训练,都能做得非常好,而且比人类发挥得更稳定。比如将纸上的文字录入电脑的打字员,已经不太有用武之地了,而从监控视频中寻找某些人或行为、看X光片判断疾病、在工厂流水线上检查产品外观瑕疵等等工作,也都将很快自动完成。
就算是AI做得还不尽如人意的工作,比如长篇演讲或对话的语音识别、语言的翻译、聊天等等,在那些要求不太高的简单使用场景中也都可以自动化实现。比如国外的***网站YouTube,就配有自动生成的字幕,还能自动翻译成其他语言,可见速记和简单的翻译工作,也已经离自动化不远。而“要求不太高的聊天”,对应的是那些每天要回答大量重复问题的客服,他们的工作,也有很大一部分已经开始自动化了。
说起究竟有哪些工作容易被AI取代,顶级咨询公司麦肯锡这两年来,在好几份报告里做了详细、系统的梳理。
在今年11月发布的“工作得与失:自动化时代的劳动力变迁”报告中,就有这么一张图,描绘了对于到2030年,6个国家中各类工作岗位变化情况的预测。
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